ILM 기반 Data 관리
ILM(Information Lifecycle Management)기반 Data 관리 컨설팅
정보의 폭증으로 인한 스토리지 증설을 고민하고 계십니까?
기업정보의 분석 활용 요구와 각종 Compliance에 의해 정보 수명주기가 확장되면서 기업 데이터는 연 평균 50%이상의 폭발적인 증가세를 보이고
있습니다. 기업 데이터의 급격한 증가는 기간 시스템의 성능을 저하시킬 뿐만 아니라 기업 비즈니스의 연속성을 위협하기도 합니다. 스토리지 증설만을
통해 정보량 증가를 대비하는 것은 IT센터 내의 공간점유면적을 늘려 센터의 물리적 확장이라는 추가적인 시스템 유지 비용을 발생시킵니다.
더욱이 이는 에너지 절감을 통해 녹색 성장을 추구하고자 하는 세계적 Green IT 흐름에도 결코 맞지 않습니다.
논리/물리모델링 컨설팅
- 유젠스에스앤씨는 업계에서 Data를 가장 잘 다루는 회사입니다.
- Data의 효율적인 관리가 성능을 좌우합니다. SQL적인 문제보다 구조적인 문제가 성능에 있어서 더 중요합니다.
- 모델링 방법에 따라 성능 개선 및 Data의 효율적인 관리로 비용을 절감할 수 있습니다.
- SQL튜닝으론 약간의 성능을 개선할 수 있지만 구조적인 개선으로 획기적인 성능개선을 달성할 수 있습니다.
- 경합 분석, 증가량 분석, SQL의 Access Path 분석, 구조적 분석, DML유형 분석 기반의 체계적인 전문 방법론 및 전문 솔루션인 iRPM 기반으로 획기적인 비용 및 성능 결과를 달성합니다.
- 국내 및 해외의 주요 고객들의 시스템들이 유젠스에스앤씨의 효율적인 컨설팅 기반으로 관리되고 있습니다.
ILM 적용 기대효과
ILM(Information Lifecycle Management)기반 Data 최적화 관리 컨설팅
- 유젠스에스앤씨의 체계적인 방법론에 의거하여 업계 최고의 Data 관리기법을 제공합니다.
- 효율적인 데이터 관리를 통해 폭주하는 Data 증가량을 감소시키고 성능까지 확보할 수 있습니다.
- 많은 고객사에서 비용절감 및 성능최적화, 그리고 운영효율화를 달성하였습니다.
비용절감
성능극대화
성능극대화
- Partitioning/
Compress
(비용절감) - ILM기반의 Partitioning/Compress
최대의 압축효과 (Table/Index)
Access기반의 적용
Application 처리 효율 향상
최소적용/최대효과
- Performance
(최적의 성능) - 성능 최적기반의 Partitioning/Compress
성능 최적화 방안
최대 효과 대상 선정
성능최적화를 위한 모델
- Management
(운영효율화) - Partitioning/Compress 환경의 운영 효율화 방안
ILM 환경의 운영 고려사항 (Online Operation, 통계정보 관리 정책, 압축 정책)